智能识别准确率几乎百分百。
但对于方言音频的识别，有些差强人意，准确率只有百分之九十左右。
尽管这一比例已经很高，足够用户使用。但作为系统出品的黑科技，还是有些不够看。
另外，对于方言音频的识别，会出现两个版本。
例如智能识别《咱们屯里人》时候，出现了两个结果。
一个是标准的普通话版，一个是直接识别的版本：偶滴老嘎，就组在则个屯。偶系则个屯里，土生土长滴羊……
而且联网状态时，普通话版本处于优先等级。断网状态，直接识别版本处于优先等级。
但当王凡选择直接识别版本后，结果无论联不联网，都是直接识别版本处于优先等级。
之后王凡又试验了一些其他的方言音频，同样如此。
只是随着不断他的尝试，和选择，TT智语识别变地愈加准确，方言正确比率已经提升到97%！
而且版本选择都是直接识别版本！
王凡忍不住感叹，TT智语识别不仅识别能力强，更能不断完善、进步。
通过记录、分析用户的习惯，被动扩充方自己的言语音库，使得识别结果更符合使用者的要求，方言识别准确率也逐步提升。
例如王凡选定直接识别版本，其他的方言音频也都会优先呈现直接识别版本。
而对于方言的识别精度，也从90%增加到97%。
为了验证自己的猜想，王凡又找了些方言音频让TT智语测试。
对于不对的地方或者模糊的地方，他同样进行纠正或做出偏好选择。
随着时间的推移，
%，%，%，%，%……
方言识别准确率不断提升，只是提升的幅度，明显越来越小。
最后过了两个小时，依旧没有从增加到。
尽管%这一数据已经比较令人满意，只是之后的增幅实在是小的可怜。
无奈之下，王凡只能暂时放弃。
略微休息，王凡开始思考，语言智能识别软件有了，完美翻译软件也有了，只剩下语音朗读软件。
这种软件技术含量很低，应用市场上一大片。
王凡找了几个，却不太满意。
要么是冷冰冰的机器语言，要么是有限的几个明星的声音，例如郭老师、志玲姐，还有机器猫……
于是王凡再度衍生了一个同声朗读软件。
这个同声，是指朗读时，完美模拟之前录入的声音。甚至连语气、语速都模拟的惟妙惟肖。
例如，刘德华唱屯里人，最后再完美模拟刘德华的声音，进一步朗读出来。
最终王凡又将TT智能语音识别、完美翻译、同声朗读，三者合一，成为一个新的软件――TT智译。
TT智译，可以完美地将一种语言的声音，转译成另一种语言的声音。
整个过程，说话人的语义、语气、语速、语音都近乎丝毫不差。
更过分的是，反应速度惊人，整个过程基本实现秒译！
王凡选定希伯来语输出，接着对TT智译说了声：新年快乐，猴年大吉！
TT智译立即模仿者王凡的声音、语气，用希伯来语回道：猴年大吉。
这让他有种恍惚的感觉，似乎一下子精通了希伯来语。
王凡疲惫地抬起头，窗外夜色正浓，时间已经到了深夜……
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